In der Landwirtschaft und Agrarwirtschaft mag man zunächst nicht an Spitzentechnologie denken, doch tatsächlich spielt künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) eine zentrale Rolle in der Lebensmittelproduktion. Dies wird besonders wichtig, da die globale Bevölkerung wächst und die Lebensstandards steigen.
Hier sind sechs Bereiche, in denen KI in der Lebensmitteltechnologie zum Einsatz kommt:
Risikomanagement: Der Anbau von Getreide und andere Lebensmittel in großen Mengen birgt finanzielle Risiken. KI und ML-Algorithmen können wirtschaftliche Trends, Rohstoffpreise, Lieferkettenmanagement, Versicherungsleistungen und Mindestertragsanforderungen analysieren. So können Landwirte fundierte Entscheidungen darüber treffen, in welche Kulturen sie investieren sollten, um die beste Rendite zu erzielen.
Saisonale Vorhersagen: Die sogenannte Präzisionslandwirtschaft nutzt KI, um Modelle zu erstellen, die Wetterverläufe Monate im Voraus vorhersagen. Diese Modelle helfen bei der Entscheidung über die idealen Pflanzenarten sowie über die optimalen Zeiten und Orte für die Aussaat.
Wertschöpfung: Die Agrartechnologie, insbesondere im Bereich des Internet der Dinge (Internet of Things – IoT), generiert enorme Datenmengen, die von Menschen nicht effektiv verarbeitet werden können. KI kann diese Datenmassen analysieren, um den größten geschäftlichen Nutzen daraus zu ziehen. Mit der von KI ermöglichten Big-Data-Analyse können Landwirte informierte Geschäftsentscheidungen treffen, beispielsweise welche Getreide in einem Jahr am rentabelsten sind oder welche (Hybrid-)Saatgüter am wenigsten Abfall produzieren.
Optimierung des Pflanzenwachstums: Produzenten setzen KI und ML ein, um ein tieferes Verständnis dafür zu entwickeln, wie Lebensmittel wachsen und wie sie effektiver angebaut werden können. Dies kann die Automatisierung von Überwachung und Steuerung der Bodenfruchtbarkeit, der Samenabstände, der Pflanztiefe und der Bewässerung umfassen.
Überwachung der Felder: Bilderkennung in Kombination mit Drohnentechnologie ermöglicht es Landwirten, jede Kultur virtuell auf Schädlinge, Krankheiten, tote Böden und Unkraut zu überwachen. KI kann auch die Schädlingsbekämpfungsprozesse automatisieren, von der Planung der Sprühwege über die Sprühzeiten bis hin zur Schädlingsvorhersage und Unkrautentfernung.
3D-Lebensmitteldruck: Nachdem alle Schritte zur Anpflanzung, Optimierung und Ernte abgeschlossen sind, spielt KI auch eine Rolle bei der Umwandlung der Zutaten in Mahlzeiten. Lebensmitteldrucker können Pizza, Snacks, Süßigkeiten und andere Lebensmittel in 3D drucken. KI wird verwendet, um die Schichten und Strukturen der Lebensmittel zu entwerfen, indem Zutaten Schicht für Schicht platziert werden, was zur Reduzierung von Abfall beiträgt.
