Künstliche Intelligenz, oder kurz KI, ist ein weites Spektrum, das von eng fokussierter oder schwacher KI bis hin zu echter künstlicher genereller Intelligenz oder starker KI reicht. In diesem Kontext werden vier Hauptkategorien der KI betrachtet: Reaktive KI, KI mit begrenztem Gedächtnis, Theorie des Geistes und selbstbewusste KI.
Reaktive KI ist die Grundlage der meisten maschinellen Lernmodelle. Diese Modelle wenden statistische Mathematik an, um riesige Datenmengen zu analysieren und daraufhin intelligent wirkende Ergebnisse zu produzieren. Reaktive KI eignet sich besonders für einfache Klassifizierungs- und Mustererkennungsaufgaben. Ein berühmtes Beispiel ist der Sieg über den Schachgroßmeister Garry Kasparov im Jahr 1997. Schach ist ein Zahlen- und Berechnungsspiel, bei dem KI-Modelle alle möglichen Züge schneller und genauer als ein Mensch berechnen können. Ein weiteres Beispiel ist Netflix‘ Empfehlungsalgorithmus, der auf den Kaufhistorien anderer Kunden basiert, um Vorhersagen darüber zu treffen, welche Inhalte der Nutzer möglicherweise sehen möchte. Jedoch ist die reaktive KI nicht in der Lage, mit unvollständigen Informationen umzugehen, eine Fähigkeit, die Menschen mühelos beherrschen.
KI mit begrenztem Gedächtnis stellt den aktuellen Stand der KI-Entwicklung dar. Conversational KI-Chatbots und selbstfahrende Autos fallen in diese Kategorie. Diese KI Kategorie nutzt Deep Learning, das die Art und Weise nachahmt, wie Menschen Wissen erlangen. Sie können komplexe Klassifizierungen durchführen und historische Daten nutzen, um Vorhersagen zu machen. Obwohl KI mit begrenztem Gedächtnis bestimmte Aufgaben besser als Menschen ausführen und sich im Laufe der Zeit autonom verbessern kann, wird sie immer noch als schmale KI betrachtet, da sie zum Lernen einer Aufgabe enorme Datenmengen benötigt.
Theory of Mind KI wäre theoretisch fähig , menschliche Motive und Denkprozesse zu verstehen. Diese Form der KI, auch als künstliche generelle Intelligenz bekannt, könnte mit weniger Beispielen lernen als die KI mit begrenztem Gedächtnis. Maschinen könnten Informationen kontextualisieren und dieses Wissen auf eine breite Palette von Problemen extrapolieren. Allerdings sind wir von der Verwirklichung der Theory of Mind noch weit entfernt, da das Verständnis die derzeitige Hauptlimitation der KI darstellt. Eine KI könnte zwar einen Essay oder ein Buch präzise schreiben, würde aber nicht verstehen, was sie produziert hat. Eine Theory of Mind KI würde dies tun.
Selbstbewusste KI bezieht sich auf Systeme, die sich ihres eigenen inneren Zustands sowie des Zustands anderer bewusst sind. Mit anderen Worten, eine Maschine, die in Bezug auf menschliche Intelligenz und Emotionen gleichwertig wäre. Diese wird manchmal als künstliche Superintelligenz bezeichnet, aber dieses Niveau der KI ist derzeit noch unvorstellbar, da wir ironischerweise noch nicht genug über das menschliche Gehirn wissen, um eine solche zu konstruieren.
